平顶山数据分析基础培训课程
2023-02-27
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平顶山数据分析基础培训课程要学习数据参数估计，企业运营和操作数据应用，数据架构的基本概念，互联网数字化运营，Power-BI学习，SQL数据库应用基础，运营效果分析、电商漏斗模型分析应用，用户行为显著影响因素分析案例，互联网数字化运营，描述性统计与数据预处理，相关数据工程、spss培训、SQL数据库、统计学分析、数据可视化、精益数据挖掘等课程内容，数据分析培训课程亲和力极佳，善于将理论联系实际，实践教学经验丰富，欢迎咨询，试听与报读！
数据分析学什么？
数据分析成为职场人的通用技能
策略优化强调战略、管理、操作三个层级的业务部门人员均借助数据支持创造性的优化业务流程。
工具应用课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
案例实战课程涉及大量企业项目案例：风险管理、客户管理、智能推荐、客户行为分析等,实操模拟训练,以提升工作能力,求职更顺畅!
企业刚需以数据使用区分企业的前、中、后台，数据用户即业务人员，数据加工者即技术人员。
就业方向
互联网岗位中用到哪些数据分析思维
- 数据可视化
- 业务数据分析师
- 业务数据分析师
- 产品与运营人员
- 人工智能方向
- BI可视化方向
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解可以根据数据特点生成简单的统计报表，对数据敏感，理解通过数据报表的解读来指导工作，灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题，理解表结构与表结构数据获取操作方法等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉使用Linux系统，熟悉制作ER关系图，熟悉文本挖掘算法， 从文本信息中提取有业务价值信息，熟悉Python数据挖掘算法与实践，机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型，掌握基础数学与统计知识，使用数据思维指导工作，掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位，掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作等免费试学
- 学习目标-应用学会使用数据库、数据表与字段操作和SQL查询与函数，学会Tableau筛选方法、使用筛选栏和快速筛选器的相关内容，学会Python分析网络数据的基本技能，学会docker的技术架构原理等订制课程
数据分析师就业班的课程价值
- 数据分析
36课时
熟练对数据进行可视化分析、多维透视分析 - SQL高级查询
36课时
熟练使用SQL进行高级数据查询 - 商业智能报表
60课时
熟练使用BI工具搭建商业智能报表 - 指标体系搭建
60课时
根据业务需求，从客户、产品、运营、行为效果等维度出发，搭建业务指标体系 - 业务经验提升
40课时
具备完整的业务分析流程经验 - 大型数据项目经验
30课时
解决大型企业的数据化运营和数据化营销遇到的实际问题
哪些人合适数据分析学习？
一、有一般数据分析经验或上机器学习经验学员
二、零基础入门的高校在校生
三、数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人
四、希望掌握业务数据分析技能从业者，
五、零基础就业转行者、应届毕业生
数据分析班级
多元化班型，证书+实操财会人的职场加速器
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平顶山数据培训多少钱？平顶山数据培训费用取决于学员的上课率，学习时间的长短，还有对知识的认知度，以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准！
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亲身体验才知道！
