宁波数据分析速成培训课程

2023-03-28 价格（电询）关注（11）免费试听

宁波数据分析速成培训课程课程简介

宁波数据分析速成培训课程要学习DDL数据定义语言(创建、选用、删除数据/表)，企业运营和操作数据应用，分析案例—餐饮订单数据清洗与分析，表格结构数据引用、查询与计算方法，推断性统计，企业利润结构构成及盈利能力分析看板，业务模型应用价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型，企业运营和操作数据应用，表格结构数据引用、查询与计算方法，查询应用案例零售业多表查询案例，相关数据结构、sas数据分析、金融数据分析、excel数据分析、数据制作、数据分析培训等课程内容，数据分析培训课程课堂氛围轻松，善于将复杂的知识简单化，善于将复杂的知识简单化，欢迎咨询，试听与报读！

为什么学数据分析？

为什么商业数据分析师是值得选择的方向？

策略优化
强调战略、管理、操作三个层级的业务部门人员均借助数据支持创造性的优化业务流程。
工具应用
课程中要学习Sklearn/LightGBM、Transformer等工具的应用及实操,实现各种不同业务的结果分析,并提供有效的数据助.
案例实战
课程涉及大量企业项目案例：风险管理、客户管理、智能推荐、客户行为分析等,实操模拟训练,以提升工作能力,求职更顺畅!
企业刚需
以数据使用区分企业的前、中、后台，数据用户即业务人员，数据加工者即技术人员。

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

人力资源主管
业务数据分析师
数据挖掘
业务运营专员
财务数据分析师
销售部门

课程大纲

数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。

学习目标-理解
理解活用多维数据模型结合恰当透视方法观测业务问题实现商业洞察，懂得如何在SAS中实现相应的统计模型结合实际问题加以具体运用，具备从数据治理到数据策略优化的全流程数据挖掘思维，理解应用表结构连接及汇总逻辑关联多表进行汇总求值计算等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉docker应用部署、docker的私有仓库相关技术，熟悉正确理解数据的出处及产生逻辑，熟悉全面系统特征工程知识，熟悉Excel数据处理等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握数据指标搭建与监测能力，并掌握如何基于数据进行解读分析、决策优化，掌握基本的数字化工作方法与工具，掌握计算机视觉图像识别一线行业案例，掌握优化算法和高性能计算方法等
免费试学
学习目标-应用
学会SQL数据库应用基础，学会Tableau如何创建集和使用集，学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型，学会大型数据分析综合项目现场实战等
订制课程

教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。