南充数据分析培训课程

2023-03-28 价格（电询）关注（49）免费试听

南充数据分析培训课程课程简介

南充数据分析培训课程要学习Python数据可视化包Matplotlib介绍，企业数据能力建设，客户分析电商客户维度综合分析案例，产品分析电商产品维度综合分析案例，HiveQL与应用，大型数据分析综合项目实战(PowerBI+SQL)，指标的应用搭建营销运营指标体系，数据模型介绍，产品分析电商产品维度综合分析案例，分析案例—文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析，相关金融数据分析、智能算法培训、excel数据分析、数据结构、数据分析培训、spss培训等课程内容，数据分析培训课程课堂气氛亲和力强，善于将抽象知识通俗化，善于将重点知识形成系统的知识树，欢迎咨询，试听与报读！

数据分析学什么？

数据分析成为职场人的通用技能

策略优化
强调战略、管理、操作三个层级的业务部门人员均借助数据支持创造性的优化业务流程。
工具应用
课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
案例实战
课程涉及大量企业项目案例：风险管理、客户管理、智能推荐、客户行为分析等,实操模拟训练,以提升工作能力,求职更顺畅!
企业刚需
以数据使用区分企业的前、中、后台，数据用户即业务人员，数据加工者即技术人员。

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

初级BI工程师
业务分析师
市场营销专员
数据治理分析师
业务运营专员
数据挖掘

课程大纲

数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。

学习目标-理解
具备从数据治理到数据策略优化的全流程数据挖掘思维，理解应用数据库函数进行数据处理及计算，理解描述性统计相关知识内容，了解深度学习高级算法，包括对抗神经网络，强化学习等等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉全面系统特征工程知识，熟悉Tableau的参数、参考线、预测以及趋势线，熟悉基本的数据处理能力，包括数据清洗与基础数据编码，熟悉使用基础数据分析工具Excel进行数据透视、数据可视化展现等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握计算机视觉图像识别一线行业案例，掌握主流机器学习算法，掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例，掌握区块链技术基本概念、原理以及常用的应用场景，例如供应链、电子钱包等等
免费试学
学习目标-应用
学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型，学会管理企业的关键方法，学会Java 核心编程，具备大数据应用开发能力，学会办公软件的自动化处理，学会数据收集、筛选和表格拆分，完成多个复杂的案例实操练习等
订制课程

数据分析师就业班的课程价值