南充数据分析基础培训课程

2023-02-27 价格（电询）关注（13）免费试听

南充数据分析基础培训课程课程简介

南充数据分析基础培训课程要学习Python办公自动化，企业数据能力建设，回归模型的诊断与调优，查询结果排序、限制查询结果数量，数据分析在各行业的应用场景，Python数据清洗与可视化，Python统计与综合案例，数据建模方法，查询结果排序、限制查询结果数量，多表透视分析应用案例多维透视分析应用案例，相关SQL数据库、智能算法培训、统计学分析、数据工程、精益数据挖掘、hadoop培训等课程内容，数据分析培训课程课堂氛围轻松，善于将抽象知识通俗化，善于将复杂的知识简单化，欢迎咨询，试听与报读！

学习收益

数据分析成为职场人的通用技能

模板教学
教你用可落地、易操作的数据科学思维和运营模板来优化企业决策，平衡成本收益，创造更多价值。
工具应用
课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
案例实战
真项目由专职教研团队精心设计研发，推出文科生也可以学的数据科学课程，适合数据新人零基础入门
企业刚需
未来5年数据类岗位的需求将更加吃香，包含纯数据与数据赋能两大类，数据赋能类岗位将爆发更大需求。

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

产品与运营人员
业务分析师
市场部门
数据职能财务
业务数据分析师
数据可视化

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
对数据敏感，理解通过数据报表的解读来指导工作，理解应用数据库函数进行数据处理及计算，理解表结构与表结构数据获取操作方法，可以根据数据特点生成简单的统计报表等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉制作ER关系图，熟悉Tableau的参数、参考线、预测以及趋势线，熟悉Python数据挖掘算法与实践，机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法，熟悉使用Linux系统等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握基础数学与统计知识，使用数据思维指导工作，掌握主流机器学习算法，掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作，掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型等
免费试学
学习目标-应用
学会Tableau筛选方法、使用筛选栏和快速筛选器的相关内容，学会管理企业的关键方法，学会docker的技术架构原理，学会使用数据库、数据表与字段操作和SQL查询与函数等
订制课程

就业技能集训课程

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