九江数据分析培训课程

2023-03-28 价格（电询）关注（8）免费试听

九江数据分析培训课程课程简介

九江数据分析培训课程要学习学生探索性实操制作分析报告，描述性统计与数据预处理，数据管理与数据治理简介，进销存业务流程分析与监控，企业运营和操作数据应用，分析案例—餐饮订单数据清洗与分析，表格结构数据引用、查询与计算方法，业务分析方法应用：杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法，进销存业务流程分析与监控，Python数据清洗与可视化，相关数据结构、数据采集、金融数据分析、excel数据分析、数据制作、数据分析培训等课程内容，数据分析培训课程善于将复杂的知识简单化，善于根据课型教学，授课技巧独特，欢迎咨询，试听与报读！

教学服务

课程贯穿常用大数据平台技术应用及实践，通过业务、功能、技术三方架构串联，形成完整的大数据链路体系。

学前
课前预习督导
学中
共性问题串讲
学后
市场趋势分析
保障
免费技术沙龙活动

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

数据挖掘
销售部门
业务运营专员
初级BI工程师
人力资源主管
财务数据分析师

课程大纲

数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。

学习目标-理解
具备从数据治理到数据策略优化的全流程数据挖掘思维，理解结合业务需求创建全面的数据可视化报表，理解描述性统计相关知识内容，了解深度学习高级算法，包括对抗神经网络，强化学习等等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉全面系统特征工程知识，熟悉常用算法和数据结构，熟悉基本的数据处理能力，包括数据清洗与基础数据编码，熟悉使用基础数据分析工具Excel进行数据透视、数据可视化展现等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握计算机视觉图像识别一线行业案例，掌握项目管理能力，学会搭建数据团队，部门沟通协调，最大化利用资源，掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例，掌握区块链技术基本概念、原理以及常用的应用场景，例如供应链、电子钱包等等
免费试学
学习目标-应用
学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型，学会报表开发能力、用户画像的原理，学会Java 核心编程，具备大数据应用开发能力，学会办公软件的自动化处理，学会数据收集、筛选和表格拆分，完成多个复杂的案例实操练习等
订制课程

教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。