金华数据分析基础培训课程

2023-02-27 价格（电询）关注（8）免费试听

金华数据分析基础培训课程课程简介

金华数据分析基础培训课程要学习电商获客分析、营销漏斗模型监控分析，跨国企业完整数据分析实战案例，系统的安装与部署，企业架构与数据架构基础，相关分析，企业数据分析能力的演进，多表透视分析应用案例多维透视分析应用案例，SQL大厂面试题突击训练，企业架构与数据架构基础，SQL数据库应用基础，相关数据工程、建模培训、SQL数据库、统计学分析、数据可视化、精益数据挖掘等课程内容，数据分析培训课程善于用通俗简单的语言讲解核心难点，善于对教学内容抽丝剥茧，熟知历年考情，欢迎咨询，试听与报读！

课程服务

为有志于从事金融大数据的人员提供定位指导和学习路线图。

全程跟班答疑
同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
有问必答
助教+班主任线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
作业与测试
除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

首席增长官
项目分析经理
数字营销经理
BI可视化方向
行业分析经理
用户价值分类

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题，理解活用多维数据模型结合恰当透视方法观测业务问题实现商业洞察，对数据敏感，理解通过数据报表的解读来指导工作，理解使用及设计创建业务指标等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉文本挖掘算法，从文本信息中提取有业务价值信息，熟悉docker应用部署、docker的私有仓库相关技术，熟悉制作ER关系图，熟悉完整论文写作发表过程所需的议题寻找、统计与数据分析技术与论文撰写相关心法等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位，掌握数据指标搭建与监测能力，并掌握如何基于数据进行解读分析、决策优化，掌握基础数学与统计知识，使用数据思维指导工作，掌握一门专业大型数据分析软件SAS等
免费试学
学习目标-应用
学会Python分析网络数据的基本技能，学会SQL数据库应用基础，学会Tableau筛选方法、使用筛选栏和快速筛选器的相关内容，学会常用高级统计分析方法的原理等
订制课程

数据分析师就业班的课程价值