黄石数据分析培训课程推荐

2023-03-11 价格（电询）关注（8）免费试听

黄石数据分析培训课程推荐课程简介

黄石数据分析培训课程推荐要学习数据管理基础知识与DMBOK知识体系，控制流语句，市场分析报告撰写方法，银行综合分析案例银行综合业务分析报告，何为数据产品经理，采销、物流与供应链数据分析应用实战，Pandas数据清洗与可视化，数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等，银行综合分析案例银行综合业务分析报告，撰写业务分析报告方法，相关数据可视化、r语言、精益数据挖掘、hadoop培训、统计学分析、数据工程等课程内容，数据分析培训课程理论基础扎实，善于把握考点方向，善于以学员的角度把握教材中的疑问点，欢迎咨询，试听与报读！

为什么学数据分析？

学企业需要的数据分析能力。

数智赋能
人工智能时代，如何用机器来提高生产力？在这里，你可以学到前沿且实用的技术，挖掘数据的魅力。
工具应用
课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
案例实战
课程涉及大量企业项目案例：精准营销预测、营销策略优化、客户行为分析等，加持实战经验，为你进入名企做项目背书。
企业刚需
人工智能的使用,各行业都需要能提供数据分析,制作数据报告等能力的专业数据从业人员

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

业务运营总监
算法工程师
初级数据分析师
市场营销总监
数据挖掘工程师
人力资源专员

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
具备业务洞察力，数据报告的设计展现能力，灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题，理解数据库的基本概念，了解深度学习高级算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉Tableau数据可视化产品，熟悉文本挖掘算法，从文本信息中提取有业务价值信息，熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python，熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法，进行数据分析与根因分析等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握精准营销流程、实时数仓搭建，掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位，掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作，掌握人工智能在各行业的应用场景等
免费试学
学习目标-应用
学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容，学会Python分析网络数据的基本技能，学会Linux、Java、SQL基本知识，学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术，大大提升工作效率等
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部分案例展示

项目案例实战特训,每周练习与项目实战，玩转商业数据分析！