合肥数据分析入门培训课程
2023-02-22
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合肥数据分析入门培训课程要学习Python数据可视化包Seaborn介绍与图形绘制,客户分析电商客户维度综合分析案例,客户分析电商客户运营分析仪表板,大型案例:用户复购预测分析案例,Linux常用命令和文件系统,多维数据分析与可视化分析(PowerBI),撰写业务分析报告方法,数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等),大型案例:用户复购预测分析案例,分析的基本概念,相关tableau学习、统计学分析、项目数据分析、数据架构、商业策略分析、python机器学习等课程内容,数据分析培训课程授课时善于运用举例方式剖析法条,善于按课程性质教学,教学语言通俗易懂,欢迎咨询,试听与报读!
教学服务
课程贯穿常用大数据平台技术应用及实践,通过业务、功能、技术三方架构串联,形成完整的大数据链路体系。
- 学前课前预习督导
- 学中助教陪读
- 学后市场趋势分析
- 保障免费技术沙龙活动
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 产品质量分析师
- 数字化职业
- 市场营销经理
- 数据职能会计
- 业务运营部门
- 数据模型
课程大纲
数据分析所培训的技能,对口业务数据分析相关岗位,可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
- 学习目标-理解了解Excel基础和Power BI 的四大组件,理解透视分析原理,灵活使用统计分析算法解决各行业的业务问题,通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题,理解多维数据模型价值等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉使用Mysql、MongoDB等数据库,熟悉数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等,熟悉AI工具,包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch,熟悉Python统计分析算法与实践,包括统计分析、统计模型、数据治理等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握模型库管理和模型优化方法,掌握数据分析在各行业的应用场景,掌握数据预处理的基本过程,掌握使用Power BI进行商业智能分析等免费试学
- 学习目标-应用学会使用相关的理论与工具,形成跨部门协作、企业战略规划等,学会Python、R、SPSS等,学会Python核心编程,完成数据预处理、可视化的代码编写,学会EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、在校毕业生或待业人员
二、待业、期待转行从事数据分析相关岗位的在职人员
三、希望借助数据挖掘算法来提升解决企业运营、产品运营中涉及的预测问题者
四、学习更多前沿项目思路的学员
五、零基础学生、转行人士,要低门槛无忧就业的在职人员,
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温馨提示
合肥数据培训多少钱?合肥数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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