合肥数据分析培训课程推荐
2023-03-28
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教学服务
课程贯穿常用大数据平台技术应用及实践,通过业务、功能、技术三方架构串联,形成完整的大数据链路体系。
- 学前定制专属职业路径规划
- 学中意见收集反馈
- 学后简历优化
- 保障免费CDA活动
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 财务主管
- 数字化职业
- 人力资源专员
- 数据挖掘工程师
- 销售与市场人员
- 数据管理
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解具备业务洞察力,数据报告的设计展现能力,理解统计基本概念,理解数据库的基本概念,了解深度学习高级算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉Tableau数据可视化产品,熟悉数据库、Python等数据分析软件,熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python,熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法,进行数据分析与根因分析等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握精准营销流程、实时数仓搭建,掌握数据分析体系,掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作,掌握人工智能在各行业的应用场景等免费试学
- 学习目标-应用学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容,学会NLP自然语言处理一线行业案例,学会Linux、Java、SQL基本知识,学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、要在数字化赋能支持业务发展,研发、中台、技术类部门在职者,
二、待业、期待转行从事数据分析工作人员或数据分析师认证考生。
三、数据分析,电商数据分析师,业务数据分析师小白,要提升转或行人士
四、希望提升统计分析技术的在职提升者
五、可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人员
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合肥数据培训多少钱?合肥数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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