贵阳数据分析入门培训课程

2023-02-22 价格（电询）关注（18）免费试听

贵阳数据分析入门培训课程课程简介

贵阳数据分析入门培训课程要学习SPSS-Modeler数据挖掘实战，可视化分析方法，跨国企业完整数据分析实战案例，电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍，分布式存储与计算(Hadoop)，面试技巧一对一辅导，综合实战案例电商综合运营分析仪表板，统计分布，电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍，何为数据产品经理，相关数据架构、数据库培训、tableau学习、项目数据分析、数据库培训、商业策略分析等课程内容，数据分析培训课程授课风格严谨不失活泼，善用故事法串联记忆，教学风格风趣幽默，欢迎咨询，试听与报读！

课程服务

为立志零基础转型金融领域数据化人才提供快捷高效学习内容；

一对一督学
同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。
有问必答
助教+班主任线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
作业与测试
除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

业务运营部门
数字化运营
产品质量分析师
市场营销经理
数据模型
人工智能工程师

课程大纲

数据分析所培训的技能，对口业务数据分析相关岗位，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。

学习目标-理解
理解多维数据模型价值，理解描述性统计相关知识内容，理解通过表的业务意义倒推回表中字段的主键、维度、度量属性，灵活使用统计分析算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉Python统计分析算法与实践，包括统计分析、统计模型、数据治理，熟悉基本的数据处理能力，包括数据清洗与基础数据编码，熟悉Excel函数应用，熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握使用Power BI进行商业智能分析，掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例，掌握营销策略，针对业务作出最优化选择，掌握数据预处理的基本过程等
免费试学
学习目标-应用
学会EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用，学会Java 核心编程，具备大数据应用开发能力，学会从0学习人工智能知识通过制作和观察Tableau仪表盘提供商业洞察，学会Python核心编程，完成数据预处理、可视化的代码编写等
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课程优势

课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程厘清数字化人才技能需求