广州数据分析培训课程推荐
2023-03-28
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广州数据分析培训课程推荐要学习Python+SQL及Python自动化,可视化分析方法,Python标准数据类型,业务数据分析模型与分析方法,职场沟通力,数据库,可视化分析方法,查询应用案例电商多表查询案例,业务数据分析模型与分析方法,ABtest,相关hadoop培训、数据结构、数据可视化、精益数据挖掘、SQL数据库、统计学分析等课程内容,数据分析培训课程善用故事法串联记忆,善用故事法串联记忆,授课风格简练,欢迎咨询,试听与报读!
课程服务
为算法工程师提供算法与业务结合的工作路径和大数据架构设计;
- 定期串讲且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
- 有问必答助教+班主任线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
- 学习监督除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 市场营销总监
- 数字化运营
- 数字化编程
- 数字化决策
- 初级数据分析师
- 业务运营总监
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解理解数据库的基本概念,理解描述性统计图表定义及适用场景,理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题,理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题,找到问题原因,并理解提出解决问题建议等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python,熟悉SQL语法,熟悉MySQL数据库性能优化,熟悉Excel图表应用,熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作,掌握使用Python软件,并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化,掌握运用SPSS程序的基本技巧,掌握数理统计学基础知识等免费试学
- 学习目标-应用学会Linux、Java、SQL基本知识,学会Hadoop/spark生态核心技术,可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务,学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作,学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、参加数据分析师等级认证考试LEVELII的考生
二、从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
三、希望增加数据挖掘技能与思维的产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者,
四、已报名LEVELI考试的备考考生
五、数据工作重复性的人群
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多元化班型,满足需求,提升你的备考力
- 数据分析集训班
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温馨提示
广州数据培训多少钱?广州数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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