阜阳数据分析培训课程推荐

2023-03-28 价格（电询）关注（11）免费试听

阜阳数据分析培训课程推荐课程简介

阜阳数据分析培训课程推荐要学习产品分析产品进销存追踪监控看板，假设检验，数据库，可视化分析方法，Python爬虫，Hive数据类型，SQL数据库(MySQL)，职场沟通力，可视化分析方法，人工智能(深度学习)实战之图像识别，相关精益数据挖掘、数据架构、hadoop培训、数据可视化、数据工程、SQL数据库等课程内容，数据分析培训课程授课思路清晰，善用故事法串联，结构严谨，欢迎咨询，试听与报读！

为什么学数据分析？

数据分析成为职场人的通用技能

技术提升
聚焦策略分析技术及企业常用的建模方法，数据算法，让业务决策有规律可循，有方法可依。
工具应用
课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
金融反诈
在利用商业智能分析和数据挖掘技术，在数据仓库的基础上建立一套欺骗行为和欠费行为规则库，就可以及时预警各种骗费、欠费，尽量减少企业损失。
企业刚需
以数据使用区分企业的前、中、后台，数据用户即业务人员，数据加工者即技术人员。

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

数字化编程
数字化管理方向
数字化决策
机器学习工程师
市场营销总监
初级数据分析师

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题，理解多维数据模型价值，了解深度学习高级算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等，具备业务洞察力，数据报告的设计展现能力等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉Excel图表应用，熟悉Python统计分析算法与实践，包括统计分析、统计模型、数据治理，熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法，进行数据分析与根因分析，熟悉Tableau数据可视化产品等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握运用SPSS程序的基本技巧，掌握使用Power BI进行商业智能分析，掌握人工智能在各行业的应用场景，掌握精准营销流程、实时数仓搭建等
免费试学
学习目标-应用
学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作，学会EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用，学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术，大大提升工作效率，学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容等
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课程优势

课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程厘清数字化人才技能需求