福州数据分析培训班推荐

2023-03-11 价格（电询）关注（7）免费试听

福州数据分析培训班推荐课程简介

福州数据分析培训班推荐要学习业务数据分析模型与分析方法，假设检验，查询应用案例电商多表查询案例，Python标准数据类型，Python+SQL及Python自动化，职场沟通力，数据库，基本语法规则，Python标准数据类型，表格结构数据的特征、获取方法，相关智能算法培训、数据工程、数据建模、建模培训、sas数据分析、数据统计培训等课程内容，数据分析培训课程善于将知识系统化，善用故事法串联，授课时善于运用举例方式剖析法条，欢迎咨询，试听与报读！

为什么学数据分析？

为什么商业数据分析师是值得选择的方向？

流量可视化
使用某互联网企业真实数据，根据业务需求进行指标值的设计与计算，并根据计算指标结果分析业务问题的原因及影响，并最终找到解决问题的方法。
工具应用
课程中要学习Sklearn/LightGBM、Transformer等工具的应用及实操,实现各种不同业务的结果分析,并提供有效的数据助.
财务案例
企业可以利用商业智能BI对各种类型的经济活动进行成本核算，从而降低成本、减少开支、提高收入。
企业刚需
互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业都需要专门从事数据并提供决策支持的新型数据分析人才

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

人力资源经理
数字化管理方向
数据算法工程师
业务运营主管
财务经理
项目分析经理

课程大纲

优质的教学服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障

学习目标-理解
精通数据可视化，制作可视化分析报表，理解表结构与表结构数据获取操作方法，理解描述性统计图表定义及适用场景，了解人工智能数学基础必学内容等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用数据分析方法以及数字化工作方法，进行宏观根因分析，解决企业经营常见的策略优化问题，熟悉Python数据挖掘算法与实践，机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法，熟悉SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化，熟悉使用TensorFlow等深度学习框架，并运用在NLP、计算机视觉场景等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握基于业务的统计分析和建模方法，掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作，掌握使用Python软件，并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化，掌握区块链的技术架构、底层逻辑、实现流程，推动企业转型与创新等
免费试学
学习目标-应用
学会层级与下钻，学会docker的技术架构原理，学会Hadoop/spark生态核心技术，可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务，学会文本数据预处理：Tf-idf、N-gram、word2vec、文本分析应用与Python语言实操等等
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课程优势

课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程厘清数字化人才技能需求