成都数据分析培训课程推荐
2023-03-28
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我们的服务
为业务人员开拓业务洞察视野和标准化的建模路线图;
- 全程跟班答疑助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间。
- 有问必答助教+班主任线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
- 作业与测试在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 数据挖掘工程师
- 数据治理分析师
- 业务运营总监
- 初级数据分析师
- 人力资源专员
- 财务主管
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解具备业务洞察力,数据报告的设计展现能力,了解深度学习高级算法,包括对抗神经网络,强化学习等,理解数据库的基本概念,了解深度学习高级算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉Tableau数据可视化产品,熟悉使用基础数据分析工具Excel进行数据透视、数据可视化展现,熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python,熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法,进行数据分析与根因分析等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握精准营销流程、实时数仓搭建,掌握区块链技术基本概念、原理以及常用的应用场景,例如供应链、电子钱包等,掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作,掌握人工智能在各行业的应用场景等免费试学
- 学习目标-应用学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容,学会办公软件的自动化处理,学会数据收集、筛选和表格拆分,完成多个复杂的案例实操练习,学会Linux、Java、SQL基本知识,学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、零基础学生、转行人士,要低门槛无忧就业的在职人员,
二、参加数据分析师levelI等级考试的考生
三、待业、期待转行从事数据分析工作人员或数据分析师认证考生。
四、机器学习零基础、考证冲刺的备考考生
五、0基础学习金融数据分析,希望转岗到金融数据分析师工作的人员
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温馨提示
成都数据培训多少钱?成都数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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