成都数据分析基础培训课程

2023-02-27 价格（电询）关注（16）免费试听

成都数据分析基础培训课程课程简介

成都数据分析基础培训课程要学习Python编程基础，回归模型的诊断与调优，Python连接SQL，Hive架构原理，职业规划，数据模型介绍，客户分析电商客户维度综合分析案例，查询应用案例零售业多表查询案例，Hive架构原理，DDL数据定义语言(创建、选用、删除数据/表)，相关统计学分析、SQL数据库、数据工程、SQL数据库、hadoop培训、数据可视化等课程内容，数据分析培训课程乐于创新，让学员理解记忆所学，善于提炼重难知识点，欢迎咨询，试听与报读！

课程服务

为有志于从事金融大数据的人员提供定位指导和学习路线图。

全程跟班答疑
同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
有问必答
助教+班主任线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
学习监督
除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

数据可视化
数据治理分析师
业务数据分析师
产品与运营人员
人工智能方向
BI可视化方向

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
对数据敏感，理解通过数据报表的解读来指导工作，了解深度学习高级算法，包括对抗神经网络，强化学习等，理解表结构与表结构数据获取操作方法，可以根据数据特点生成简单的统计报表等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉制作ER关系图，熟悉使用基础数据分析工具Excel进行数据透视、数据可视化展现，熟悉Python数据挖掘算法与实践，机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法，熟悉使用Linux系统等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握基础数学与统计知识，使用数据思维指导工作，掌握区块链技术基本概念、原理以及常用的应用场景，例如供应链、电子钱包等，掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作，掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型等
免费试学
学习目标-应用
学会Tableau筛选方法、使用筛选栏和快速筛选器的相关内容，学会办公软件的自动化处理，学会数据收集、筛选和表格拆分，完成多个复杂的案例实操练习，学会docker的技术架构原理，学会使用数据库、数据表与字段操作和SQL查询与函数等
订制课程

教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。