成都数据分析培训班推荐
2023-03-11
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成都数据分析培训班推荐要学习多维数据分析与可视化分析(PowerBI),回归模型的诊断与调优,Python数据可视化包Seaborn介绍与图形绘制,Linux常用命令和文件系统,撰写业务分析报告方法,统计分布,跨国企业完整数据分析实战案例,大型案例:用户复购预测分析案例,Linux常用命令和文件系统,Nump-y数组分析,相关智能算法培训、SQL数据库、数据建模、建模培训、sas数据分析、数据统计培训等课程内容,数据分析培训课程理论体系完整,让学员理解记忆所学,善于在教中学,欢迎咨询,试听与报读!
我们的服务
为数据应用产品经理提供能力提升路径和工作模版;
- 定期串讲对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右。
- 有问必答助教+班主任线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
- 学习监督在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 数据算法工程师
- 数据治理分析师
- 业务运营主管
- 产品总监
- 人力资源经理
- 财务经理
课程大纲
优质的教学服务,包括班主任和助教答疑服务,为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障
- 学习目标-理解精通数据可视化,制作可视化分析报表,了解深度学习高级算法,包括对抗神经网络,强化学习等,理解描述性统计图表定义及适用场景,了解人工智能数学基础必学内容等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉使用数据分析方法以及数字化工作方法,进行宏观根因分析,解决企业经营常见的策略优化问题,熟悉使用基础数据分析工具Excel进行数据透视、数据可视化展现,熟悉SQL语法,熟悉MySQL数据库性能优化,熟悉使用TensorFlow等深度学习框架,并运用在NLP、计算机视觉场景等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握基于业务的统计分析和建模方法,掌握区块链技术基本概念、原理以及常用的应用场景,例如供应链、电子钱包等,掌握使用Python软件,并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化,掌握区块链的技术架构、底层逻辑、实现流程,推动企业转型与创新等免费试学
- 学习目标-应用学会层级与下钻,学会办公软件的自动化处理,学会数据收集、筛选和表格拆分,完成多个复杂的案例实操练习,学会Hadoop/spark生态核心技术,可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务,学会文本数据预处理:Tf-idf、N-gram、word2vec、文本分析应用与Python语言实操等等订制课程
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求
- E-探索
指标体系
- D-诊断
性质分析法、数量分析法
- I-指导
知识库、策略库、流程模板
- T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
我合适学习吗?
一、零基础决心进入AI工程师领域学员
二、参加数据分析师levelI等级考试的考生
三、从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
四、各行业数据分析、数据挖掘从业者
五、在校数学、计算机、统计学、大数据、数据分析相关专业高年级学生
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真景数据分析实操前瞻点
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温馨提示
成都数据培训多少钱?成都数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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