滨州数据分析培训推荐
2023-03-28
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滨州数据分析培训推荐要学习V面试技巧指导与简历修改,回归分析,企业数据分析能力的演进,多表透视分析应用案例多维透视分析应用案例,业务分析方法应用:杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法,数据管理与数据治理简介,进销存业务流程分析与监控,相关分析,多表透视分析应用案例多维透视分析应用案例,回归模型的诊断与调优,相关数据库培训、r语言、商业策略分析、python机器学习、项目数据分析、数据架构等课程内容,数据分析培训课程善于提炼重难知识点,让学员理解记忆所学,授课要点突出,欢迎咨询,试听与报读!
为什么学数据分析?
为什么商业数据分析师是值得选择的方向?
- 策略优化强调战略、管理、操作三个层级的业务部门人员均借助数据支持创造性的优化业务流程。
- 工具应用课程中要学习Sklearn/LightGBM、Transformer等工具的应用及实操,实现各种不同业务的结果分析,并提供有效的数据助.
- 案例实战课程涉及大量企业项目案例:风险管理、客户管理、智能推荐、客户行为分析等,实操模拟训练,以提升工作能力,求职更顺畅!
- 企业刚需以数据使用区分企业的前、中、后台,数据用户即业务人员,数据加工者即技术人员。
就业方向
互联网岗位中用到哪些数据分析思维
- 数字化高管
- 数据职能人力
- 数字化战略
- 量化策略分析师
- 首席技术官
- 风控建模分析师
课程大纲
数据分析所培训的技能,对口业务数据分析相关岗位,可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
- 学习目标-理解可以独立完成数据报告,了解Mysql安装和数据库、数据表与字段操作,理解统计基本概念,了解文本分析简介等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题,熟悉使用python语言进行开发、网络数据获取,熟悉数据库、Python等数据分析软件,熟悉Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握精准营销思路、flink技术架构,掌握区块链不同的共识算法原理、区别,掌握数据分析体系,掌握商品数据分析常用数据挖掘模型等免费试学
- 学习目标-应用学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化,学会团队协作,能分工完成数据挖掘项目,学会NLP自然语言处理一线行业案例,学会前需要学会统计基础等订制课程
数据分析师就业班的课程价值
- 数据分析
36课时
熟练对数据进行可视化分析、多维透视分析 - SQL高级查询
36课时
熟练使用SQL进行高级数据查询 - 商业智能报表
60课时
熟练使用BI工具搭建商业智能报表 - 指标体系搭建
60课时
根据业务需求,从客户、产品、运营、行为效果等维度出发,搭建业务指标体系 - 业务经验提升
40课时
具备完整的业务分析流程经验 - 大型数据项目经验
30课时
解决大型企业的数据化运营和数据化营销遇到的实际问题
哪些人合适数据分析学习?
一、有一些编程基础,之前从事传统运营、营销想转行大数据分析的业务人士
二、0基础学习金融数据分析,希望转岗到金融数据分析师工作的人员
三、希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
四、需要在数据库查询、统计数据的数据类岗位从业者,
五、零基础入门的高校在校生
数据分析班级
数据分析小白养成计划,“会”人一步力
- 数据分析冲刺班
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免费试听 - 数据分析考证班
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温馨提示
滨州数据培训多少钱?滨州数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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