滨州数据分析短期培训课程

2023-03-01 价格（电询）关注（12）免费试听

滨州数据分析短期培训课程课程简介

滨州数据分析短期培训课程要学习Python标准数据类型，回归分析，基本语法规则，查询应用案例电商多表查询案例，业务数据分析模型与分析方法，Python+SQL及Python自动化，职场沟通力，数据建模规范化，查询应用案例电商多表查询案例，多维数据模型，相关数据采集、python机器学习、r语言、数据清洗、数据架构师、大数据等课程内容，数据分析培训课程善于将抽象知识通俗化，让学员理解记忆所学，授课风寓教于乐，欢迎咨询，试听与报读！

为什么学数据分析？

大数据未来已来，只等你改变自己

政策导向
从企业到地方，都在积极倡导数字化转型、数字化人才培养，数据分析成为人人必学的职场赋能。
工具应用
课程中要学习Sklearn/LightGBM、Transformer等工具的应用及实操,实现各种不同业务的结果分析,并提供有效的数据助.
财务案例
企业运营经常会产生大量的财务数据，为了提高财务稽查效率，降低经营成本，提高收入，
企业刚需
未来5年数据类岗位的需求将更加吃香，包含纯数据与数据赋能两大类，数据赋能类岗位将爆发更大需求。

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

数据运营方向
数据职能人力
中级数据分析师
高级数据分析师
商业策略分析
财务总监

课程大纲

只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在项目实操下掌握业务分析流程，就业无忧!

学习目标-理解
理解针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，理解从海量数据中搜集并提取信息，了解Mysql安装和数据库、数据表与字段操作，理解DDL及DML语言，可以独立完成数据报告撰写等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉Tableau的排序和分组方法，熟悉使用python语言进行开发、网络数据获取，熟悉Linux常用命令，能胜任基础大数据运维工作，熟悉Python数据分析综合案例等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握营销数据的目标拆解与分析方法掌握区块链不同的共识算法原理、区别，掌握商品数据分析框架，掌握开发自动化交互式报表能力等
免费试学
学习目标-应用
学会机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践，学会团队协作，能分工完成数据挖掘项目，学会运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合Python软件实现，学会使用Power BI 的四大组件，分別是 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map，使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易等
订制课程

教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。