长治数据分析入门培训要学习Python爬虫,数据模型介绍,可视化分析方法,产品分析产品进销存追踪监控看板,Hive数据类型,SQL数据库(MySQL),指标的设计多场景指标设计、使用及分析案例(绩效、运营、销售等),数据库,产品分析产品进销存追踪监控看板,分析案例—斯德哥尔摩气候可视化分析,相关数据制作、hadoop培训、数据分析培训、spss培训、excel数据分析、数据结构等课程内容,数据分析培训课程讲解细致,擅长从生活中广泛采撷案例,理论知识扎实,欢迎咨询,试听与报读!
学习收益
大数据未来已来,只等你改变自己
- 政策导向从企业到地方,都在积极倡导数字化转型、数字化人才培养,数据分析成为人人必学的职场赋能。
- 工具应用课程中要学习Sklearn/LightGBM、Transformer等工具的应用及实操,实现各种不同业务的结果分析,并提供有效的数据助.
- 财务案例企业运营经常会产生大量的财务数据,为了提高财务稽查效率,降低经营成本,提高收入,
- 企业刚需未来5年数据类岗位的需求将更加吃香,包含纯数据与数据赋能两大类,数据赋能类岗位将爆发更大需求。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 用户行为分析
- 数字化决策
- 高级数据运营
- 首席营销官
- 数据战略咨询顾问
- 商业分析师
课程大纲
数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业,学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
- 学习目标-理解懂得如何在SAS中实现相应的统计模型结合实际问题加以具体运用,理解根据业务需求及数据特征使用查询语言从数据库中获取准确、完整的数据信息,理解表结构数据连接及汇总的逻辑,可以独立撰写业务分析报告等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉正确理解数据的出处及产生逻辑,熟悉docker相关命令、docker容器数据卷,熟悉Python等工具进行数据预处理以及数据可视化探索,熟悉使用BI工具进行动态智能报表制作,监控业务进展,发现业务问题等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握基本的数字化工作方法与工具,掌握数据增长理论模型,掌握使用Excel进行业务数据分析,掌握流量数据分析框架等免费试学
- 学习目标-应用学会Tableau如何创建集和使用集,学会SPSS的数据分析的方法和制图技巧,学会AIPL以及4A用户营销分析方法,学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、各行业数据分析、数据挖掘从业者
二、业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
三、在校数学、计算机、统计学、大数据、数据分析相关专业高年级学生
四、从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
五、要提升数字化工作效率的产品、运营、营销、财务等业务部门在职者,
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温馨提示
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长治数据分析入门培训电话:13538255942
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