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课程服务
为有志于从事金融大数据的人员提供定位指导和学习路线图。
- 全程跟班答疑同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
- 有问必答助教+班主任线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
- 学习监督除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 高级数据运营
- 财务分析
- 首席营销官
- 数字化职业
- 用户行为分析
- 数据战略咨询顾问
课程大纲
数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业,学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
- 学习目标-理解可以独立撰写业务分析报告,理解业务数据分析方法,理解业务数据分析方法,理解表结构数据连接及汇总的逻辑等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉使用BI工具进行动态智能报表制作,监控业务进展,发现业务问题,熟悉数据挖掘全流程的数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等,熟悉数据挖掘全流程的数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等,熟悉Python等工具进行数据预处理以及数据可视化探索等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握流量数据分析框架,掌握数据探索的基本方法,掌握数据探索的基本方法,掌握使用Excel进行业务数据分析等免费试学
- 学习目标-应用学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力,学会Python编程的基础内容,学会Python编程的基础内容,学会AIPL以及4A用户营销分析方法等订制课程
部分案例展示
项目案例 实战特训,每周练习与项目实战,玩转商业数据分析!
- 01
销售管理商业智能分析仪
- 02
财务杜邦分析仪
- 03
餐饮行业商业智能分析仪
- 04
金融投资分析报表
- 05
零售公司客户留存与回购分析
- 06
供销售人员使用的报表
我合适学习吗?
一、机器学习零基础、考证冲刺的备考考生
二、要提升数字化工作效率的产品、运营、营销、财务等业务部门在职者,
三、0基础学习金融数据分析,希望转岗到金融数据分析师工作的人员
四、待业、期待转行从事数据分析工作人员或数据分析师认证考生。
五、要在数字化赋能支持业务发展,研发、中台、技术类部门在职者,
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岳阳数据分析基础培训班电话:13538255942
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