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课程服务
为有志于从事金融大数据的人员提供定位指导和学习路线图。
- 全程跟班答疑同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
- 有问必答助教+班主任线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
- 作业与测试除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 商业分析师
- 财务分析
- 数据战略咨询顾问
- 用户行为分析
- 产品数据分析师
- 业务数据分析方向
课程大纲
数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业,学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
- 学习目标-理解理解表结构数据连接及汇总的逻辑,理解业务分析报告与数据可视化报表的制作方法,理解具备结合一个或多个软件对海量数据进行勘探和挖掘的能力,可以将业务目标转化为数据分析目标,理解业务数据分析方法等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉Python等工具进行数据预处理以及数据可视化探索,熟悉数据挖掘全流程的Python实操,熟悉通过量化投资领域从业的讲师授课,量化投资实战经验,熟悉数据挖掘全流程的数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握使用Excel进行业务数据分析,掌握数据模型的管理的基本方法,掌握业务数据分析模型与分析方法,掌握数据探索的基本方法等免费试学
- 学习目标-应用学会AIPL以及4A用户营销分析方法,学会Python案例应用的实操,学会常见数仓平台架构,学会Python编程的基础内容等订制课程
部分案例展示
项目案例 实战特训,每周练习与项目实战,玩转商业数据分析!
- 01
销售管理商业智能分析仪
- 02
财务杜邦分析仪
- 03
餐饮行业商业智能分析仪
- 04
金融投资分析报表
- 05
零售公司客户留存与回购分析
- 06
供销售人员使用的报表
我合适学习吗?
一、有一定数学或统计、计算机基础与数据分析业务经验,希望脱产学习后转岗到数据挖掘岗者
二、要把握数字化转型方案及流程提升的企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者,
三、希望从事业务数据分析相关岗位初入门者或在职人员
四、系统提升专业技能,基础薄弱数据类岗位从业者,
五、零基础决心进入AI工程师领域学员
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温馨提示
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营口数据分析入门培训电话:13538255942
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