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为什么学数据分析?
大数据未来已来,只等你改变自己
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- 工具应用课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 案例实战真项目由专职教研团队精心设计研发,推出文科生也可以学的数据科学课程,适合数据新人零基础入门
- 企业刚需未来5年数据类岗位的需求将更加吃香,包含纯数据与数据赋能两大类,数据赋能类岗位将爆发更大需求。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- AI机器工程师
- 中级数据分析师
- 人工智能
- 数据科学研究
- 数字化职业
- 首席营销官
课程大纲
数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业,学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
- 学习目标-理解理解业务数据分析方法,了解文本分析简介,懂得如何在SAS中实现相应的统计模型结合实际问题加以具体运用,理解具备结合一个或多个软件对海量数据进行勘探和挖掘的能力,可以将业务目标转化为数据分析目标等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉数据挖掘全流程的数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等,熟悉Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件,熟悉正确理解数据的出处及产生逻辑,熟悉通过量化投资领域从业的讲师授课,量化投资实战经验等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握数据探索的基本方法,掌握商品数据分析常用数据挖掘模型,掌握基本的数字化工作方法与工具,掌握业务数据分析模型与分析方法等免费试学
- 学习目标-应用学会Python编程的基础内容,学会前需要学会统计基础,学会Tableau如何创建集和使用集,学会常见数仓平台架构等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、希望提升统计分析技术的在职提升者
二、希望快速在工作中应用大数据分析处理商业智能、营销、运营等有编程基础的人士
三、可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人员
四、数据分析,电商数据分析师,业务数据分析师小白,要提升转或行人士
五、对商业Bl数据分析感兴趣的各界人士
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乌鲁木齐数据分析基础培训班电话:13538255942
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