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为什么学数据分析?
为什么商业数据分析师是值得选择的方向?
- 进销存分析使用某零售连锁品牌商进销存相关数据,制作进销存分析仪,帮助决策者了解进销存的各维度问题,为加快进销存流转速度、实现利润最大化做出贡献。
- 工具应用课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 财务案例比较可能的业务收入与各种费用之前的收支差额,分析经济活动的曲线,得到相应的改进措施,减少开支、提高收入。
- 企业刚需人工智能的使用,各行业都需要能提供数据分析,制作数据报告等能力的专业数据从业人员
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 业务数据分析方向
- 业务运营主管
- 产品数据分析师
- 商业分析师
- 数据科学研究
- 人工智能
课程大纲
数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业,学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
- 学习目标-理解理解表结构数据连接及汇总的逻辑,可以独立完成数据报告撰写,理解具备结合一个或多个软件对海量数据进行勘探和挖掘的能力,可以将业务目标转化为数据分析目标,理解业务数据分析方法等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉Python等工具进行数据预处理以及数据可视化探索,熟悉Python数据分析综合案例,熟悉通过量化投资领域从业的讲师授课,量化投资实战经验,熟悉数据挖掘全流程的数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握使用Excel进行业务数据分析,掌握开发自动化交互式报表能力,掌握业务数据分析模型与分析方法,掌握数据探索的基本方法等免费试学
- 学习目标-应用学会AIPL以及4A用户营销分析方法,学会使用Power BI 的四大组件,分別是 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map,使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易,学会常见数仓平台架构,学会Python编程的基础内容等订制课程
部分案例展示
项目案例 实战特训,每周练习与项目实战,玩转商业数据分析!
- 01
销售管理商业智能分析仪
- 02
财务杜邦分析仪
- 03
餐饮行业商业智能分析仪
- 04
金融投资分析报表
- 05
零售公司客户留存与回购分析
- 06
供销售人员使用的报表
我合适学习吗?
一、缺少一线互联网大厂数据分析与数字化决策的项目经验,希望个人履历能添光溢彩者
二、数据分析,电商数据分析师,业务数据分析师小白,要提升转或行人士
三、待业、期待转行从事数据挖掘相关岗位的在职人员
四、简历无亮点缺乏竞争优势,希望提升数据分析技能、金融行业在职人员,
五、参加数据分析师等级认证考试LEVELII的考生
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邵阳数据分析基础培训班电话:13538255942
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