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学习收益
大数据未来已来,只等你改变自己
- 技术提升聚焦策略分析技术及企业常用的建模方法,数据算法,让业务决策有规律可循,有方法可依。
- 工具应用课程中要学习Sklearn/LightGBM、Transformer等工具的应用及实操,实现各种不同业务的结果分析,并提供有效的数据助.
- 金融反诈在利用商业智能分析和数据挖掘技术,在数据仓库的基础上建立一套欺骗行为和欠费行为规则库,就可以及时预警各种骗费、欠费,尽量减少企业损失。
- 企业刚需以数据使用区分企业的前、中、后台,数据用户即业务人员,数据加工者即技术人员。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 人工智能
- 业务数据分析师
- 数据科学研究
- 业务数据分析方向
- AI机器工程师
- 数字化职业
课程大纲
数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业,学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
- 学习目标-理解理解业务数据分析方法,懂得如何在SAS中实现相应的统计模型结合实际问题加以具体运用,懂得如何在SAS中实现相应的统计模型结合实际问题加以具体运用,理解具备结合一个或多个软件对海量数据进行勘探和挖掘的能力,可以将业务目标转化为数据分析目标等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉数据挖掘全流程的数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等,熟悉正确理解数据的出处及产生逻辑,熟悉正确理解数据的出处及产生逻辑,熟悉通过量化投资领域从业的讲师授课,量化投资实战经验等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握数据探索的基本方法,掌握基本的数字化工作方法与工具,掌握基本的数字化工作方法与工具,掌握业务数据分析模型与分析方法等免费试学
- 学习目标-应用学会Python编程的基础内容,学会Tableau如何创建集和使用集,学会Tableau如何创建集和使用集,学会常见数仓平台架构等订制课程
部分案例展示
项目案例 实战特训,每周练习与项目实战,玩转商业数据分析!
- 01
销售管理商业智能分析仪
- 02
财务杜邦分析仪
- 03
餐饮行业商业智能分析仪
- 04
金融投资分析报表
- 05
零售公司客户留存与回购分析
- 06
供销售人员使用的报表
我合适学习吗?
一、零基础并对数据挖掘技术感兴趣的各界人士
二、零基础决心进入AI工程师领域学员
三、从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士
四、对数据分析技术感兴趣的各界人士
五、在校毕业生或待业人员
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温馨提示
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宁波数据分析入门培训电话:13538255942
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