吉林数据分析短期培训

2023-03-15 关注(10) 免费试听

吉林数据分析短期培训课程简介

吉林数据分析短期培训要学习多维数据分析与可视化分析(PowerBI),控制流语句,Python数据可视化包Seaborn介绍与图形绘制,Linux常用命令和文件系统,撰写业务分析报告方法,统计分布,跨国企业完整数据分析实战案例,大型案例:用户复购预测分析案例,Linux常用命令和文件系统,Nump-y数组分析,相关精益数据挖掘、sas数据分析、hadoop培训、数据可视化、数据工程、SQL数据库等课程内容,数据分析培训课程上课寓教于乐,善于抽丝剥茧,突出重点,欢迎咨询,试听与报读!
我们的服务
不再茫然,知其然而知其所以然,成为处理数据及定量分析的高手。
  • 一对一督学
    一对一督学
    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题。
  • 有问必答
    有问必答
    助教+班主任线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
  • 作业与测试
    作业与测试
    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
  • 人力资源专员
  • 物联网
  • 数据挖掘工程师
  • 业务运营总监
  • 财务主管
  • 销售与市场人员
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
  • 学习目标-理解
    具备业务洞察力,数据报告的设计展现能力,灵活使用统计分析算法解决各行业的业务问题,通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题,理解数据库的基本概念,了解深度学习高级算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等等
    立即报名
  • 学习目标-熟悉
    熟悉Tableau数据可视化产品,熟悉AI工具,包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch,熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python,熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法,进行数据分析与根因分析等
    咨询老师
  • 学习目标-掌握
    掌握精准营销流程、实时数仓搭建,掌握数据预处理的基本过程,掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作,掌握人工智能在各行业的应用场景等
    免费试学
  • 学习目标-应用
    学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容,学会Python核心编程,完成数据预处理、可视化的代码编写,学会Linux、Java、SQL基本知识,学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率等
    订制课程
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求
  • E-探索

    指标体系

  • D-诊断

    性质分析法、数量分析法

  • I-指导

    知识库、策略库、流程模板

  • T-工具

    数据模型、算法模型、优化模型

我合适学习吗?

一、系统提升专业技能,基础薄弱数据类岗位从业者,

二、对商业Bl数据分析感兴趣的各界人士

三、零基础决心进入AI工程师领域学员

四、希望从事业务数据分析相关岗位初入门者或在职人员

五、各行业数据分析、数据挖掘从业者

数据分析班级
全日制班、周末班、晚班,满足你的学习需求!
  • 数据分析技能课

    重新定位初级新考点

    课前导学启航

    免费试听
  • 数据分析考证班

    高效背诵经济法法条

    助力冲刺终点

    免费试听
  • 技能提升课

    早学计划课程安排

    手把手教你

    免费试听
  • 实操集训营

    全盘数据分析处理实操

    提升你的备考力

    免费试听
温馨提示
吉林数据分析短期培训哪家好?吉林数据培训机构是吉林地区专业的吉林数据培训学校吉林数据培训学习时间的长短,取决于学员的上课率,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细上课时间以实际报名班级为准!

吉林数据分析短期培训电话:13538255942

已有10人免费试听
课程好不好?
亲身体验才知道!

吉林数据培训机构

新班:11个 已有80人关注 教学点:
咨询电话:13538255942
免费试听
吉林数据培训机构为您提供吉林数据培训课程的近期新开班、价格、优惠、师资、地址查阅并免费为您定制学习计划及相关课程的免费试听!
吉林数据分析短期培训地址:数据培训。
预约试听、咨询电话:13538255942
取消

马上填写您的需求

我们将在10分钟内处理您的预约