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学习收益
大数据未来已来,只等你改变自己
- 流量可视化使用某互联网企业真实数据,根据业务需求进行指标值的设计与计算,并根据计算指标结果分析业务问题的原因及影响,并最终找到解决问题的方法。
- 工具应用课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 财务案例企业可以利用商业智能BI对各种类型的经济活动进行成本核算,从而降低成本、减少开支、提高收入。
- 企业刚需互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业都需要专门从事数据并提供决策支持的新型数据分析人才
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 业务运营总监
- 数字营销经理
- 初级数据分析师
- 市场营销总监
- 数据挖掘工程师
- 人力资源专员
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题,理解业务分析报告与数据可视化报表的制作方法,了解深度学习高级算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等,具备业务洞察力,数据报告的设计展现能力等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉Excel图表应用,熟悉数据挖掘全流程的Python实操,熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法,进行数据分析与根因分析,熟悉Tableau数据可视化产品等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握运用SPSS程序的基本技巧,掌握数据模型的管理的基本方法,掌握人工智能在各行业的应用场景,掌握精准营销流程、实时数仓搭建等免费试学
- 学习目标-应用学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作,学会Python案例应用的实操,学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率,学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、对数据分析技术感兴趣的各界人士
二、待业、期待转行从事数据挖掘相关岗位的在职人员
三、在校毕业生或待业人员
四、从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士
五、学习更多前沿项目思路的学员
数据分析班级
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温馨提示
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呼和浩特数据分析短期培训电话:13538255942
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