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课程服务
为有志于从事金融大数据的人员提供定位指导和学习路线图。
- 全程跟班答疑同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
- 有问必答助教+班主任线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
- 学习监督除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 数据分析师
- 数字化运营
- 项目分析经理
- 财务经理
- 行业分析总监
- 财务分析
课程大纲
优质的教学服务,包括班主任和助教答疑服务,为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障
- 学习目标-理解理解根据业务需求及数据特征使用查询语言从数据库中获取准确、完整的数据信息,理解描述性统计图表定义及适用场景,精通数据可视化,制作可视化分析报表,理解通过数据驱动型业务管理流程找到业务分析与业务管理需求的结合点等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉docker相关命令、docker容器数据卷,熟悉SQL语法,熟悉MySQL数据库性能优化,熟悉使用数据分析方法以及数字化工作方法,进行宏观根因分析,解决企业经营常见的策略优化问题,熟悉Excel扩展应用等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握数据增长理论模型,掌握使用Python软件,并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化,掌握基于业务的统计分析和建模方法,掌握用户数据分析框架等免费试学
- 学习目标-应用学会SPSS的数据分析的方法和制图技巧,学会Hadoop/spark生态核心技术,可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务,学会层级与下钻,学会大数据治理、架构设计,提升宏观视角,决策企业战略等订制课程
部分案例展示
项目案例 实战特训,每周练习与项目实战,玩转商业数据分析!
- 01
销售管理商业智能分析仪
- 02
财务杜邦分析仪
- 03
餐饮行业商业智能分析仪
- 04
金融投资分析报表
- 05
零售公司客户留存与回购分析
- 06
供销售人员使用的报表
我合适学习吗?
一、待业、期待转行从事数据分析工作人员或数据分析师认证考生。
二、从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
三、要在数字化赋能支持业务发展,研发、中台、技术类部门在职者,
四、0基础学习金融数据分析,希望转岗到金融数据分析师工作的人员
五、希望提升统计分析技术的在职提升者
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温馨提示
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广州数据分析速成培训班电话:13538255942
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