广州数据分析入门培训要学习多维数据分析与可视化分析（PowerBI），可视化分析方法，Python数据可视化包Seaborn介绍与图形绘制，Linux常用命令和文件系统，撰写业务分析报告方法，统计分布，跨国企业完整数据分析实战案例，大型案例：用户复购预测分析案例，Linux常用命令和文件系统，Nump-y数组分析，相关spss培训、数据结构、数据制作、数据分析培训、金融数据分析、excel数据分析等课程内容，数据分析培训课程善于对教学内容抽丝剥茧，善用故事法串联记忆，授课风格形象生动，欢迎咨询，试听与报读！
课程服务
为立志零基础转型金融领域数据化人才提供快捷高效学习内容；
一对一督学同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。
有问必答助教+班主任线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
学习监督除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！
- 首席营销官
- 数字化运营
- 数字化职业
- AI机器工程师
- 高级数据运营
- 用户行为分析
课程大纲
数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
- 学习目标-理解理解业务数据分析方法，理解描述性统计图表定义及适用场景，懂得如何在SAS中实现相应的统计模型结合实际问题加以具体运用，理解具备结合一个或多个软件对海量数据进行勘探和挖掘的能力，可以将业务目标转化为数据分析目标等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉数据挖掘全流程的数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等，熟悉SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化，熟悉正确理解数据的出处及产生逻辑，熟悉通过量化投资领域从业的讲师授课，量化投资实战经验等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握数据探索的基本方法，掌握使用Python软件，并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化，掌握基本的数字化工作方法与工具，掌握业务数据分析模型与分析方法等免费试学
- 学习目标-应用学会Python编程的基础内容，学会Hadoop/spark生态核心技术，可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务，学会Tableau如何创建集和使用集，学会常见数仓平台架构等订制课程
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求
- E-探索
指标体系
- D-诊断
性质分析法、数量分析法
- I-指导
知识库、策略库、流程模板
- T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
我合适学习吗？
一、从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士
二、从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
三、学习更多前沿项目思路的学员
四、在校毕业生或待业人员
五、希望借助数据挖掘算法来提升解决企业运营、产品运营中涉及的预测问题者
数据分析班级
多元化班型，满足需求，提升你的备考力
- 数据分析集训班
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温馨提示
广州数据分析入门培训哪家好？广州数据培训机构是广州地区专业的广州数据培训学校，广州数据培训学习时间的长短，取决于学员的上课率，还有对知识的认知度，以及选择的班级。详细上课时间以实际报名班级为准！
广州数据分析入门培训电话：13538255942
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