抚州数据分析基础培训班要学习Pandas数据清洗与可视化,假设检验,何为数据产品经理,采销、物流与供应链数据分析应用实战,撰写业务分析报告,用户生命周期、用户特征、用户行为分析,运营分析电商运营分析驾驶舱,数据管理基础知识与DMBOK知识体系,采销、物流与供应链数据分析应用实战,电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍,相关数据分析培训、数据工程、spss培训、数据制作、数据结构、金融数据分析等课程内容,数据分析培训课程上课寓教于乐,善用故事法串联,突出重点,欢迎咨询,试听与报读!
学习收益
为什么商业数据分析师是值得选择的方向?
- 技术提升聚焦策略分析技术及企业常用的建模方法,数据算法,让业务决策有规律可循,有方法可依。
- 工具应用课程中会学到Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的应用实现及实战,并提供企业策略优化所要的数据支持.
- 金融反诈在利用商业智能分析和数据挖掘技术,在数据仓库的基础上建立一套欺骗行为和欠费行为规则库,就可以及时预警各种骗费、欠费,尽量减少企业损失。
- 企业刚需以数据使用区分企业的前、中、后台,数据用户即业务人员,数据加工者即技术人员。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 首席营销官
- 数字化管理方向
- 数字化职业
- AI机器工程师
- 高级数据运营
- 用户行为分析
课程大纲
数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业,学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
- 学习目标-理解理解表结构数据连接及汇总的逻辑,理解多维数据模型价值,理解具备结合一个或多个软件对海量数据进行勘探和挖掘的能力,可以将业务目标转化为数据分析目标,理解业务数据分析方法等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉Python等工具进行数据预处理以及数据可视化探索,熟悉Python统计分析算法与实践,包括统计分析、统计模型、数据治理,熟悉通过量化投资领域从业的讲师授课,量化投资实战经验,熟悉数据挖掘全流程的数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握使用Excel进行业务数据分析,掌握使用Power BI进行商业智能分析,掌握业务数据分析模型与分析方法,掌握数据探索的基本方法等免费试学
- 学习目标-应用学会AIPL以及4A用户营销分析方法,学会EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用,学会常见数仓平台架构,学会Python编程的基础内容等订制课程
部分案例展示
项目案例 实战特训,每周练习与项目实战,玩转商业数据分析!
- 01
销售管理商业智能分析仪
- 02
财务杜邦分析仪
- 03
餐饮行业商业智能分析仪
- 04
金融投资分析报表
- 05
零售公司客户留存与回购分析
- 06
供销售人员使用的报表
我合适学习吗?
一、可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人员
二、从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士
三、产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
四、对商业Bl数据分析感兴趣的各界人士
五、有一定数学或统计、计算机基础与数据分析业务经验,希望脱产学习后转岗到数据挖掘岗者
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温馨提示
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抚州数据分析基础培训班电话:13538255942
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