大连数据分析入门培训班要学习学生探索性实操制作分析报告,基本语法规则,数据管理与数据治理简介,进销存业务流程分析与监控,企业运营和操作数据应用,分析案例—餐饮订单数据清洗与分析,表格结构数据引用、查询与计算方法,业务分析方法应用:杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法,进销存业务流程分析与监控,Python数据清洗与可视化,相关数据工程、金融数据分析、SQL数据库、统计学分析、数据可视化、精益数据挖掘等课程内容,数据分析培训课程教学风格清新,让学员做到学有所获,能有效提升学员的专业知识能,欢迎咨询,试听与报读!
教学服务
以实际业务应用及需求场景出发,帮助企业构建大数据应用
- 学前课前预习督导
- 学中关怀学员会议
- 学后面试技巧
- 保障数据人脉圈
就业方向
互联网岗位中用到哪些数据分析思维
- 数据可视化
- 数字化编程
- 业务数据分析师
- 产品与运营人员
- 人工智能方向
- BI可视化方向
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解可以根据数据特点生成简单的统计报表,理解DDL及DML语言,灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题,通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题,理解表结构与表结构数据获取操作方法等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉使用Linux系统,熟悉Linux常用命令,能胜任基础大数据运维工作,熟悉文本挖掘算法, 从文本信息中提取有业务价值信息,熟悉Python数据挖掘算法与实践,机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型,掌握商品数据分析框架,掌握数据挖掘核心技术,胜任数据挖掘工程师岗位,掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作等免费试学
- 学习目标-应用学会使用数据库、数据表与字段操作和SQL查询与函数,学会运用统计学分析方法构建实战模型分析方法,并同结合Python软件实现,学会Python分析网络数据的基本技能,学会docker的技术架构原理等订制课程
数据分析师就业班的课程价值
- 数据分析
36课时
熟练对数据进行可视化分析、多维透视分析 - SQL高级查询
36课时
熟练使用SQL进行高级数据查询 - 商业智能报表
60课时
熟练使用BI工具搭建商业智能报表 - 指标体系搭建
60课时
根据业务需求,从客户、产品、运营、行为效果等维度出发,搭建业务指标体系 - 业务经验提升
40课时
具备完整的业务分析流程经验 - 大型数据项目经验
30课时
解决大型企业的数据化运营和数据化营销遇到的实际问题
哪些人合适数据分析学习?
一、从事开发等技术岗想转型业务大数据分析等待就业技术人群
二、参加数据分析师等级认证考试LEVELII和LEVELⅢ考生
三、要把握数字化转型方案及流程提升的企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者,
四、在校数学,计算机,统计等专业教师和学生
五、希望快速在工作中应用大数据分析处理商业智能、营销、运营等有编程基础的人士
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大连数据分析入门培训班电话:13538255942
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