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学习收益
大数据未来已来，只等你改变自己
进销存分析使用某零售连锁品牌商进销存相关数据，制作进销存分析仪，帮助决策者了解进销存的各维度问题，为加快进销存流转速度、实现利润最大化做出贡献。
工具应用课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
财务案例比较可能的业务收入与各种费用之前的收支差额，分析经济活动的曲线，得到相应的改进措施，减少开支、提高收入。
企业刚需人工智能的使用,各行业都需要能提供数据分析,制作数据报告等能力的专业数据从业人员
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！
- 首席营销官
- 数据职能经理
- 数字化职业
- AI机器工程师
- 高级数据运营
- 用户行为分析
课程大纲
数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
- 学习目标-理解理解表结构数据连接及汇总的逻辑，可以根据数据特点生成简单的统计报表，理解具备结合一个或多个软件对海量数据进行勘探和挖掘的能力，可以将业务目标转化为数据分析目标，理解业务数据分析方法等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉Python等工具进行数据预处理以及数据可视化探索，熟悉使用Linux系统，熟悉通过量化投资领域从业的讲师授课，量化投资实战经验，熟悉数据挖掘全流程的数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握使用Excel进行业务数据分析，掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型，掌握业务数据分析模型与分析方法，掌握数据探索的基本方法等免费试学
- 学习目标-应用学会AIPL以及4A用户营销分析方法，学会使用数据库、数据表与字段操作和SQL查询与函数，学会常见数仓平台架构，学会Python编程的基础内容等订制课程
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求
- E-探索
指标体系
- D-诊断
性质分析法、数量分析法
- I-指导
知识库、策略库、流程模板
- T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
我合适学习吗？
一、学习更多前沿项目思路的学员
二、在校数学，计算机，统计等专业教师和学生
三、零基础学生、转行人士，要低门槛无忧就业的在职人员，
四、希望借助数据挖掘算法来提升解决企业运营、产品运营中涉及的预测问题者
五、机器学习零基础、考证冲刺的备考考生
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温馨提示
百色数据分析入门培训哪家好？百色数据培训机构是百色地区专业的百色数据培训学校，百色数据培训学习时间的长短，取决于学员的上课率，还有对知识的认知度，以及选择的班级。详细上课时间以实际报名班级为准！
百色数据分析入门培训电话：13538255942
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