襄樊数据分析培训课程

2023-03-28 价格（电询）关注（7）免费试听

襄樊数据分析培训课程课程简介

襄樊数据分析培训课程要学习透视分析方法，数据建模方法，技能拓展（选修课），自定义函数，描述性统计与数据预处理，多表查询，SQL大厂面试题突击训练，Linux系统，自定义函数，销售情况监控看板制作方法，相关金融数据分析、建模培训、excel数据分析、数据结构、数据分析培训、spss培训等课程内容，数据分析培训课程考情把握准确，善于提炼重难知识点，善于归纳理论知识，欢迎咨询，试听与报读！

课程服务

为立志零基础转型金融领域数据化人才提供快捷高效学习内容；

一对一督学
同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。
有问必答
助教+班主任线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
作业与测试
除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

财务数据分析师
用户行为分析
人力资源主管
数据挖掘
销售部门
数据赋能人才

课程大纲

数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。

学习目标-理解
具备从数据治理到数据策略优化的全流程数据挖掘思维，理解表结构与表结构数据获取操作方法，理解描述性统计相关知识内容，了解深度学习高级算法，包括对抗神经网络，强化学习等等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉全面系统特征工程知识，熟悉Python数据挖掘算法与实践，机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法，熟悉基本的数据处理能力，包括数据清洗与基础数据编码，熟悉使用基础数据分析工具Excel进行数据透视、数据可视化展现等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握计算机视觉图像识别一线行业案例，掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作，掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例，掌握区块链技术基本概念、原理以及常用的应用场景，例如供应链、电子钱包等等
免费试学
学习目标-应用
学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型，学会docker的技术架构原理，学会Java 核心编程，具备大数据应用开发能力，学会办公软件的自动化处理，学会数据收集、筛选和表格拆分，完成多个复杂的案例实操练习等
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数据分析师就业班的课程价值