十堰数据分析入门培训课程

2023-02-22 价格（电询）关注（4）免费试听

十堰数据分析入门培训课程课程简介

十堰数据分析入门培训课程要学习可视化分析方法，使用带检验的ABtest分析运营方案，职场沟通力，数据库，产品分析产品进销存追踪监控看板，Python爬虫，Hive数据类型，Python+SQL及Python自动化，数据库，业务场景指标多场景业务场景指标应用精讲(运营、客户、商品、活动等)，相关数据架构、数据结构、tableau学习、项目数据分析、数据库培训、商业策略分析等课程内容，数据分析培训课程授课风格形象生动，善于将重点知识形成系统的知识树，教学表达直观，欢迎咨询，试听与报读！

数据分析学什么？

为什么商业数据分析师是值得选择的方向？

技术精进
聚焦策略分析技术及企业常用的分类、NLP、深度学习、特征工程等数据算法，只教实用干货，以专精技术能力提升业务效果与效率。
工具应用
课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
金融反诈
骗费、欠费在商业交易中屡禁不止，现在利用商业智能分析和数据挖掘技术，可以总结出各种骗费、欠费行为的内在规律并及时减损!
企业刚需
掌握数据采集、清洗、处理、分析并能制作专业报告等工作能力,将成为企业发展的刚需人才!

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

数据职能会计
业务运营专员
原因分析
行业分析主管
市场营销经理
产品质量分析师

课程大纲

数据分析所培训的技能，对口业务数据分析相关岗位，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。

学习目标-理解
了解Excel基础和Power BI 的四大组件，可以独立撰写业务分析报告，灵活使用统计分析算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题，理解多维数据模型价值等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用Mysql、MongoDB等数据库，熟悉使用BI工具进行动态智能报表制作，监控业务进展，发现业务问题，熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch，熟悉Python统计分析算法与实践，包括统计分析、统计模型、数据治理等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握模型库管理和模型优化方法，掌握流量数据分析框架，掌握数据预处理的基本过程，掌握使用Power BI进行商业智能分析等
免费试学
学习目标-应用
学会使用相关的理论与工具，形成跨部门协作、企业战略规划等，学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力，学会Python核心编程，完成数据预处理、可视化的代码编写，学会EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用等
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课程优势

课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程厘清数字化人才技能需求