邵阳数据分析培训课程推荐

2023-03-28 价格（电询）关注（8）免费试听

邵阳数据分析培训课程推荐课程简介

邵阳数据分析培训课程推荐要学习用户生命周期、用户特征、用户行为分析，使用带检验的ABtest分析运营方案，Pandas数据清洗与可视化，撰写业务分析报告，运营分析电商运营分析驾驶舱，数据建模案例，回归分析，采销、物流与供应链数据分析应用实战，撰写业务分析报告，分布式存储与计算(Hadoop)，相关数据可视化、数据架构、精益数据挖掘、hadoop培训、统计学分析、数据工程等课程内容，数据分析培训课程教学语言通俗易懂，善于将知识系统化，让知识“落地”，欢迎咨询，试听与报读！

为什么学数据分析？

数据分析成为职场人的通用技能

策略优化
人工智能时代，技术能力和分析模型成为企业优化经营策略的必备手段，也是业务领导决策者赢取更好业绩的有力抓手。
工具应用
课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
案例实战
课程涉及大量企业项目案例：精准营销预测、营销策略优化、客户行为分析等,训练实战项目,为入职企业铺路
企业刚需
掌握数据采集、清洗、处理、分析并能制作专业报告等工作能力,将成为企业发展的刚需人才!

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

业务运营总监
业务运营主管
初级数据分析师
市场营销总监
数据挖掘工程师
人力资源专员

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
理解数据库的基本概念，可以独立完成数据报告撰写，理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题，理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python，熟悉Python数据分析综合案例，熟悉Excel图表应用，熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作，掌握开发自动化交互式报表能力，掌握运用SPSS程序的基本技巧，掌握数理统计学基础知识等
免费试学
学习目标-应用
学会Linux、Java、SQL基本知识，学会使用Power BI 的四大组件，分別是 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map，使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易，学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作，学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论等
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部分案例展示

项目案例实战特训,每周练习与项目实战，玩转商业数据分析！