上海数据分析培训课程推荐

2023-03-28 价格（电询）关注（12）免费试听

上海数据分析培训课程推荐课程简介

上海数据分析培训课程推荐要学习回归分析，实现自动风控报表，运营分析电商运营分析驾驶舱，数据建模案例，数据参数估计与假设检验基础，PythonBI包Pyecharts介绍与图形绘制，大型数据分析综合项目现场实战，用户生命周期、用户特征、用户行为分析，数据建模案例，团队协作力培养，相关数据可视化、数据分析培训、精益数据挖掘、hadoop培训、统计学分析、数据工程等课程内容，数据分析培训课程时而帮助学员“拼乐高”，善于将知识系统化，根据学员自身的情况教学，欢迎咨询，试听与报读！

为什么学数据分析？

数据分析成为职场人的通用技能

政策导向
从企业到地方，都在积极倡导数字化转型、数字化人才培养，数据分析成为人人必学的职场赋能。
工具应用
课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
财务案例
企业运营经常会产生大量的财务数据，为了提高财务稽查效率，降低经营成本，提高收入，
企业刚需
未来5年数据类岗位的需求将更加吃香，包含纯数据与数据赋能两大类，数据赋能类岗位将爆发更大需求。

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

人力资源专员
业务运营主管
数据挖掘工程师
业务运营总监
财务主管
销售与市场人员

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
了解深度学习高级算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等，可以独立完成数据报告，理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议，理解数据库的基本概念等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法，进行数据分析与根因分析，熟悉善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题，熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件，熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握人工智能在各行业的应用场景，掌握精准营销思路、flink技术架构，掌握数理统计学基础知识，掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作等
免费试学
学习目标-应用
学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术，大大提升工作效率，学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化，学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论，学会Linux、Java、SQL基本知识等
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部分案例展示

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