庆阳数据分析培训课程推荐
2023-03-28
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教学服务
课程适合零基础学员学习,课程设计遵循循序渐进的教学规律,提升电商运营效益。
- 学前发放预习视频
- 学中班组长会议
- 学后面试技巧
- 保障终身服务
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 财务主管
- 业务运营部门
- 人力资源专员
- 数据挖掘工程师
- 销售与市场人员
- 数据管理
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解理解数据库的基本概念,精通数据可视化,制作可视化分析报表,理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题,理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题,找到问题原因,并理解提出解决问题建议等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python,熟悉使用数据分析方法以及数字化工作方法,进行宏观根因分析,解决企业经营常见的策略优化问题,熟悉Excel图表应用,熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作,掌握基于业务的统计分析和建模方法,掌握运用SPSS程序的基本技巧,掌握数理统计学基础知识等免费试学
- 学习目标-应用学会Linux、Java、SQL基本知识,学会层级与下钻,学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作,学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、零基础学生、转行人士,要低门槛无忧就业的在职人员,
二、企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
三、待业、期待转行从事数据分析工作人员或数据分析师认证考生。
四、机器学习零基础、考证冲刺的备考考生
五、0基础学习金融数据分析,希望转岗到金融数据分析师工作的人员
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庆阳数据培训多少钱?庆阳数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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