南宁数据分析入门培训课程

2023-02-22 价格（电询）关注（8）免费试听

南宁数据分析入门培训课程课程简介

南宁数据分析入门培训课程要学习企业数据能力建设，企业运营和操作数据应用，互联网运营业务指标综合分析案例，项目现场专家评审与V指导，多维数据模型，表格结构数据的特征、获取方法，ABtest，数据分析师职业规划课，项目现场专家评审与V指导，增长黑客入门，相关项目数据分析、hadoop培训、数据架构、tableau学习、python机器学习、数据库培训等课程内容，数据分析培训课程善于在教中学，善于将复杂的知识简单化，思路清晰，欢迎咨询，试听与报读！

学习收益

学企业需要的数据分析能力。

技术提升
聚焦策略分析技术及企业常用的建模方法，数据算法，让业务决策有规律可循，有方法可依。
工具应用
课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
金融反诈
在利用商业智能分析和数据挖掘技术，在数据仓库的基础上建立一套欺骗行为和欠费行为规则库，就可以及时预警各种骗费、欠费，尽量减少企业损失。
企业刚需
以数据使用区分企业的前、中、后台，数据用户即业务人员，数据加工者即技术人员。

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

数据模型
业务数据分析方向
业务运营部门
产品质量分析师
人工智能工程师
办公自动化

课程大纲

数据分析所培训的技能，对口业务数据分析相关岗位，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。

学习目标-理解
精通基础的分类、回归、聚类方法，并结合案例应用，理解针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，理解从海量数据中搜集并提取信息，理解多维数据模型价值，了解Excel基础和Power BI 的四大组件等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用基本的数据查询工具进行数据提取，并使用表格数据工具来进行基本的经营策略、产品运营策略分析，熟悉Tableau的排序和分组方法，熟悉Python统计分析算法与实践，包括统计分析、统计模型、数据治理，熟悉使用Mysql、MongoDB等数据库等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握基于HyperLedger-Fabric和Ethereum的开发、测试、部署，掌握营销数据的目标拆解与分析方法掌握使用Power BI进行商业智能分析，掌握模型库管理和模型优化方法等
免费试学
学习目标-应用
学会Tableau数据导入及处理，学会机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践，学会EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用，学会使用相关的理论与工具，形成跨部门协作、企业战略规划等等
订制课程

部分案例展示

项目案例实战特训,每周练习与项目实战，玩转商业数据分析！