丽水数据分析培训推荐

2023-03-28 价格（电询）关注（10）免费试听

丽水数据分析培训推荐课程简介

丽水数据分析培训推荐要学习学生探索性实操制作分析报告，企业决策的四个层次：战略、管理、运营、操作，数据管理与数据治理简介，进销存业务流程分析与监控，企业运营和操作数据应用，分析案例—餐饮订单数据清洗与分析，表格结构数据引用、查询与计算方法，业务分析方法应用：杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法，进销存业务流程分析与监控，Python数据清洗与可视化，相关商业策略分析、数据架构、python机器学习、数据库培训、数据架构、tableau学习等课程内容，数据分析培训课程善于提炼重难知识点，善于归纳考点，授课要点突出，欢迎咨询，试听与报读！

数据分析学什么？

学企业需要的数据分析能力。

技术提升
聚焦策略分析技术及企业常用的建模方法，数据算法，让业务决策有规律可循，有方法可依。
工具应用
课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
金融反诈
在利用商业智能分析和数据挖掘技术，在数据仓库的基础上建立一套欺骗行为和欠费行为规则库，就可以及时预警各种骗费、欠费，尽量减少企业损失。
企业刚需
以数据使用区分企业的前、中、后台，数据用户即业务人员，数据加工者即技术人员。

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

营销数据分析
销售与市场人员
风控建模分析师
首席技术官
数据运营
人力资源总监

课程大纲

数据分析所培训的技能，对口业务数据分析相关岗位，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。

学习目标-理解
理解应用数据库函数进行数据处理及计算，理解具备结合一个或多个软件对海量数据进行勘探和挖掘的能力，可以将业务目标转化为数据分析目标，了解文本分析简介，可以独立完成数据报告等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉Tableau的参数、参考线、预测以及趋势线，熟悉通过量化投资领域从业的讲师授课，量化投资实战经验，熟悉Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件，熟悉善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握主流机器学习算法，掌握业务数据分析模型与分析方法，掌握商品数据分析常用数据挖掘模型，掌握精准营销思路、flink技术架构等
免费试学
学习目标-应用
学会管理企业的关键方法，学会常见数仓平台架构，学会前需要学会统计基础，学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化等
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