吉林数据分析基础培训课程

2023-02-27 价格（电询）关注（5）免费试听

吉林数据分析基础培训课程课程简介

吉林数据分析基础培训课程要学习数据管理与数据治理简介，控制流语句，V面试技巧指导与简历修改，业务分析方法应用：杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法，进销存业务流程分析与监控，学生探索性实操制作分析报告，企业运营和操作数据应用，多表透视分析应用案例多维透视分析应用案例，业务分析方法应用：杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法，Python办公自动化，相关数据工程、spss培训、SQL数据库、统计学分析、数据可视化、精益数据挖掘等课程内容，数据分析培训课程时而带领学员“盖房子”，善于抽丝剥茧，环环相扣，欢迎咨询，试听与报读！

课程服务

为有志于从事金融大数据的人员提供定位指导和学习路线图。

全程跟班答疑
同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
有问必答
助教+班主任线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
作业与测试
除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

市场部门
物联网
数据职能财务
用户价值分类
产品与运营人员
业务数据分析师

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
可以根据数据特点生成简单的统计报表，弥补缺陷，理解数据科学家应具备的全方位综合技能，灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题，理解表结构与表结构数据获取操作方法等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用Linux系统，熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神经网络模型，并其相关的优化算法，熟悉文本挖掘算法，从文本信息中提取有业务价值信息，熟悉Python数据挖掘算法与实践，机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型，掌握数据增长工具使用掌握，掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位，掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作等
免费试学
学习目标-应用
学会使用数据库、数据表与字段操作和SQL查询与函数，学会Python数据分析综合案例，学会Python分析网络数据的基本技能，学会docker的技术架构原理等
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数据分析师就业班的课程价值