惠州数据分析基础培训课程

2023-02-27 价格（电询）关注（6）免费试听

惠州数据分析基础培训课程课程简介

惠州数据分析基础培训课程要学习学生探索性实操制作分析报告，控制流语句，数据管理与数据治理简介，进销存业务流程分析与监控，企业运营和操作数据应用，分析案例—餐饮订单数据清洗与分析，表格结构数据引用、查询与计算方法，业务分析方法应用：杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法，进销存业务流程分析与监控，Python数据清洗与可视化，相关SQL数据库、r语言、统计学分析、数据工程、精益数据挖掘、hadoop培训等课程内容，数据分析培训课程能有效提升学员的专业知识能，善于把握考点方向，时而带领学员“盖房子”，欢迎咨询，试听与报读！

为什么学数据分析？

为什么商业数据分析师是值得选择的方向？

策略优化
强调战略、管理、操作三个层级的业务部门人员均借助数据支持创造性的优化业务流程。
工具应用
课程中要学习Sklearn/LightGBM、Transformer等工具的应用及实操,实现各种不同业务的结果分析,并提供有效的数据助.
案例实战
课程涉及大量企业项目案例：风险管理、客户管理、智能推荐、客户行为分析等,实操模拟训练,以提升工作能力,求职更顺畅!
企业刚需
以数据使用区分企业的前、中、后台，数据用户即业务人员，数据加工者即技术人员。

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

BI可视化方向
算法工程师
人工智能方向
数据可视化
数字营销经理
首席增长官

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
理解表结构与表结构数据获取操作方法，灵活使用统计分析算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题，理解使用及设计创建业务指标，灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉Python数据挖掘算法与实践，机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法，熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch，熟悉完整论文写作发表过程所需的议题寻找、统计与数据分析技术与论文撰写相关心法，熟悉文本挖掘算法，从文本信息中提取有业务价值信息等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作，掌握数据预处理的基本过程，掌握一门专业大型数据分析软件SAS，掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位等
免费试学
学习目标-应用
学会docker的技术架构原理，学会Python核心编程，完成数据预处理、可视化的代码编写，学会常用高级统计分析方法的原理，学会Python分析网络数据的基本技能等
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就业技能集训课程

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