黄冈数据分析培训课程推荐

2023-03-11 价格（电询）关注（14）免费试听

黄冈数据分析培训课程推荐课程简介

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学习收益

学企业需要的数据分析能力。

政策导向
从企业到地方，都在积极倡导数字化转型、数字化人才培养，数据分析成为人人必学的职场赋能。
工具应用
课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
财务案例
企业运营经常会产生大量的财务数据，为了提高财务稽查效率，降低经营成本，提高收入，
企业刚需
未来5年数据类岗位的需求将更加吃香，包含纯数据与数据赋能两大类，数据赋能类岗位将爆发更大需求。

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

数字化编程
算法工程师
数字化决策
机器学习工程师
市场营销总监
初级数据分析师

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议，灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题，具备业务洞察力，数据报告的设计展现能力，理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件，熟悉文本挖掘算法，从文本信息中提取有业务价值信息，熟悉Tableau数据可视化产品，熟悉Excel图表应用等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握数理统计学基础知识，掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位，掌握精准营销流程、实时数仓搭建，掌握运用SPSS程序的基本技巧等
免费试学
学习目标-应用
学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论，学会Python分析网络数据的基本技能，学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容，学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作等
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教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。