桂林数据分析培训课程推荐

2023-03-28 价格（电询）关注（8）免费试听

桂林数据分析培训课程推荐课程简介

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课程服务

为算法工程师提供算法与业务结合的工作路径和大数据架构设计；

定期串讲
且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
有问必答
助教+班主任线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
学习监督
除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

数字化决策
数字化运营
机器学习工程师
数据管理
数字化编程
市场营销总监

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议，理解描述性统计相关知识内容，具备业务洞察力，数据报告的设计展现能力，理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件，熟悉基本的数据处理能力，包括数据清洗与基础数据编码，熟悉Tableau数据可视化产品，熟悉Excel图表应用等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握数理统计学基础知识，掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例，掌握精准营销流程、实时数仓搭建，掌握运用SPSS程序的基本技巧等
免费试学
学习目标-应用
学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论，学会Java 核心编程，具备大数据应用开发能力，学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容，学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作等
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教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。