东营数据分析培训课程推荐
2023-03-28
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东营数据分析培训课程推荐要学习客户分析电商客户运营分析仪表板,基本语法规则,指标的设计多场景指标设计、使用及分析案例(绩效、运营、销售等),数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等),大型案例:用户复购预测分析案例,Python数据可视化包Seaborn介绍与图形绘制,Linux常用命令和文件系统,SQL数据库(MySQL),数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等),业务前台人员数据思维训练营,相关精益数据挖掘、数据采集、hadoop培训、数据可视化、数据工程、SQL数据库等课程内容,数据分析培训课程突出重点,让知识“落地”,课堂气氛轻松,欢迎咨询,试听与报读!
为什么学数据分析?
数据分析成为职场人的通用技能
- 流量可视化使用某互联网企业真实数据,根据业务需求进行指标值的设计与计算,并根据计算指标结果分析业务问题的原因及影响,并最终找到解决问题的方法。
- 工具应用课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 财务案例企业可以利用商业智能BI对各种类型的经济活动进行成本核算,从而降低成本、减少开支、提高收入。
- 企业刚需互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业都需要专门从事数据并提供决策支持的新型数据分析人才
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 数据挖掘工程师
- 数字化高管
- 业务运营总监
- 初级数据分析师
- 人力资源专员
- 财务主管
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解理解数据库的基本概念,理解表结构数据连接及汇总的逻辑,理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题,理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题,找到问题原因,并理解提出解决问题建议等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python,熟悉Python等工具进行数据预处理以及数据可视化探索,熟悉Excel图表应用,熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作,掌握使用Excel进行业务数据分析,掌握运用SPSS程序的基本技巧,掌握数理统计学基础知识等免费试学
- 学习目标-应用学会Linux、Java、SQL基本知识,学会AIPL以及4A用户营销分析方法,学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作,学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论等订制课程
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求
- E-探索
指标体系
- D-诊断
性质分析法、数量分析法
- I-指导
知识库、策略库、流程模板
- T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
我合适学习吗?
一、有一定数学或统计、计算机基础与数据分析业务经验,希望脱产学习后转岗到数据挖掘岗者
二、产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
三、希望从事业务数据分析相关岗位初入门者或在职人员
四、系统提升专业技能,基础薄弱数据类岗位从业者,
五、零基础决心进入AI工程师领域学员
数据分析班级
多元化班型,满足需求,提升你的备考力
- 数据分析拔高班
轻松提升数据分析备考能力
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数据分析重点技能实训
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温馨提示
东营数据培训多少钱?东营数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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数据课程好不好?
亲身体验才知道!